Guest
В этом видео, мы разберем план обучения, по которому я бы учился data science, если бы начинал сейчас. Все ссылки на курсы ниже в описании. Все ресурсы на русском языке и абсолютно бесплатные. План обучения: Что нужно знать до старта: Чтобы выучить python, можно следовать плану из данного видео. 1 месяц Статистика (с курсами какие то неполадки, почему то закрыт) Можно поискать на ютубе чисто лекции из этого курса. Вроде видел склеенные в один видос лекции по разделам. Хороший канал с видео по статистике, но на английском Основы линейной алгебры (только первый раздел) Матанализ на английском, но есть субтитры на русском Хороший ресурс для изучения математики с нуля ( на английском - ) 2-3 месяц Введение в DS и машинное обучение: - Плейлист с лекциями на русском. Более новые лекции на английском и домашние задания на самом сайте intro-to-machine-learning - Учебные соревнования на kaggle: 4-5 месяц Deep learning Как альтернатива курсу выше ( ), но после него все равно рекомендую пройти станет чутка попроще. 6 месяц. Набиваем руку на kaggle: SQL Сайт с шаблонами для резюме: Видео о том что желательно знать до старта: Канал телеграмм: , там есть чатик, где можно задать свои вопросы, я или другие пользователи на них ответят. Группа вк: ODS - Корпус - Подпишись на канал: Тайм коды: 0:00 - Введение 0:12 - Месяц 1 0:55 - Месяц 2-3 2:45 - Месяц 4-5 4:20 - Месяц 6 5:20 - Что дальше 5:44 - О Собеседованиях и SQL 6:20 - Планы на будущее #datascienceguy #datascience #планобучения
