Guest
ML in Marketing track Телеграм-канал Спикер: Антон Киселев, Marketing Analytics Producer at Playrix * 10 лет в data (ритейл, игры, телеком) * 15 DS проектов в проде * 40 DS специалистов принял на работу * 3 DS отдела построил с нуля Антон расскажет, как оптимизировали и автоматизировали ценообразование моторного топлива в одной российской топливной компании. Как учились менять цены на лету, как Марков, RL и многорукие бандиты помогли вывести argmax в продакшн и что из всего этого вышло. 00:00 introduction 01:15 динамическое ценообразование в бизнесе 04:00 цели и задачи использования 05:25 ценообразование в топливном ритейле 06:44 математическая постановка задачи (среда, состояние и агенты) 11:55 Q-learning подход 15:05 многорукие бандиты (multi-armed bandits) 20:08 как обучать модели 21:55 симуляция топливного рынка 23:30 приведение цен к относительной величине 24:57 построение поверхности эластичности (RBF-интерполяция) 27:00 результаты тестирования 28:25 выведение в продакшн 36:52 hiring at playrix Презентация доклада: Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество:
