Guest
Многие современные LLM являются мультимодальными, то есть они могут обрабатывать несколько медиа одновременно, например, текст изображение или текст видео. Но как насчет 3D и CAD? Проведен эксперимент с генерацией изображений и попыткой заставить GPT Dall-E передать замысел инженерного чертежа, но результаты оказались неутешительными. Итак, каково реальное положение дел? Хотя области применения очевидны, и уже появились некоторые начальные модели, давайте погрузимся глубже. Вот выводы небольшого исследования: Интересные приложения: - Перевод текста в 3D и изображения в 3D для быстрого создания дизайна - Поддержка идей и творчества с помощью искусственного интеллекта - Оптимизация формы под конкретные критерии - Быстрое исследование дизайна и создание вариантов - Автоматизированная поддержка вспомогательного CAD-моделирования и инженерных чертежей Текущие ограничения: - Проблемы с точностью: Большинство моделей работают с сетками или вокселями, а не с представлением границ (B-rep), необходимым для высокоточного проектирования - Замысел проекта: Современные языковые модели не могут полностью передать сложный замысел инженера. Они отлично подходят для приложений, где важен творческий подход, но не так хороши для высокоточной механики - Ранняя стадия развития: Даже такие многообещающие проекты, как Project Bernini от Autodesk, находятся в зачаточном состоянии. Мир стартапов и лабораторий скоро ускорится. Подводя черту: На горизонте появляются интересные и многообещающие подходы, но они еще далеки от демократизации. В настоящее время инженеры САПР не могут рассчитывать на столь же широкую поддержку, как это происходит с LLM в других областях. И с такой производительностью, как на видео, genAI не займет рабочие места инженеров САПР.
