Современная математика и искусственный интеллект | Владимир Темляков | Разговор о науке

Чем руководствуются ведущие ученые, ведущие исследования в математике? Что такое «чистая» математика и насколько оправдано это определение? Какие цели в науке могут быть достигнуты благодаря «жадным» аппроксимациям? Об этом и многом другом рассказывает профессор Университета Южной Каролины, и Математического института имени В.А. Стеклова РАН, ведущий научный сотрудник механико-математического факультета и Центра фундаментальных исследований МГУ имени М. В. Ломоносова, руководитель лаборатории «Многомерная аппроксимация и приложения», созданной в МГУ имени М.В. Ломоносова по программе мегагрантов Владимир Темляков. Автор проекта: Ирина Короткова, генеральный директор компании Инконсалт Таймкоды 02:50 – О современной математике 05:17 – Математика – царица наук или служанка? 07:16 – О научных открытиях в математике 15:47 – Искусственный интеллект с точки зрения математики 19:08 – Что такое жадные аппроксимации 30:18 – О программе мегагрантов 35:06 – Об учителях в науке Modern Mathematics and Artificial Intelligence | Vladimir Temlyakov | Talking Science What guides leading scientists doing research in mathematics? What is “pure“ mathematics and how justified is this definition? What goals in science can be achieved through “greedy“ approximations? Vladimir Temlyakov, a professor at the University of South Carolina, and the V.A. Steklov Mathematical Institute of the Russian Academy of Sciences, a leading researcher at the Faculty of Mechanics and Mathematics and the Center for Basic Research at the Lomonosov Moscow State University and the head of the laboratory “Multivariate Approximation and Applications“ created at the Lomonosov Moscow State University within the megagrant program, talks about this and much more. Project author: Irina Korotkova, CEO of Inconsult K LTd Timecodes 02:50 - On modern mathematics 05:17 - Mathematics - the queen of sciences or a servant? 07:16 - On scientific discoveries in mathematics 15:47 - Artificial Intelligence from the viewpoint of mathematics 19:08 - What are Greedy Approximations? 30:18 - On the megagrant program 35:06 - On teachers in science