Информационный поиск. Машинный перевод

Техносфера Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс “Современные методы и средства построения систем информационного поиска“. Лекция №6 “Машинный перевод“ Лектор - Игорь Андреев. Определение и задачи машинного перевода. История развития машинного перевода. Подходы к машинному переводу: rule-based, corpora-based, hybrid. Три основные методологии. RBMT, его сравнение с SMT, их преимущества и недостатки. Параллельный корпус. Выравнивание по предложениям. Word-based модели. Модели IBM Model, их ограничения. Фразовые модели: фразовый статистический перевод, вычисление вероятности перевода, модель языка, модель перевода, построение фразовой таблицы. Декодирование. Оценка машинного перевода. BLEU (Bilingual evaluation understudy). Эволюция машинного перевода. Другие лекции курса | Наш видеоканал | Официальный сайт Технопарка | https://tech-