Guest
Можно ли научить машину рассуждать как архитектор? В этом упражнении был запрос для GPT-01 Pro интерпретировать три изображения поэтажного плана больницы. Используя визуальные данные и сопутствующий текст, программа начала рассуждать о том, какие помещения нужны зданию, на каких уровнях они должны располагаться, каковы их примерные размеры, какую площадь они должны занимать, нужен ли им прямой солнечный свет или выход наружу, и к каким помещениям они должны примыкать. Все эти сложные рассуждения были затем переведены в полный CSV-файл. Теперь, когда у нас есть этот основанный на данных чертеж, мы можем перенести его в программу просмотра IFC, чтобы визуализировать площадь каждого помещения. Поскольку каждое помещение имеет свои собственные подробные атрибуты, мы можем более эффективно фильтровать и уточнять процесс проектирования. Представьте себе систему искусственного интеллекта, которая непрерывно расставляет, корректирует и оптимизирует размещение элементов, подобно тому, как архитектор-человек реагирует на отзывы клиентов. По мере того как требования клиента меняются, меняется и дизайн - под руководством искусственного интеллекта, который учится и итеративно работает над окончательным, желаемым решением. Это новый рубеж в архитектурном проектировании, преодолевающий разрыв между человеческим творчеством и вычислительным интеллектом.
