Guest
Data Fest Online 2020 Manufacturing, Energy, and Logistics track Спикер: Николай Князев, Архитектор машинного обучения, Softline Прогнозирование хим. процессов тесно связанно с рекомендательными моделями. Поиск минимума градиентным спуском на “черном ящике прогноза“, дает не всегда хороший результат и подвержен локальным минимумам. В описываемом подходе предлагается с помощью машинного обучения определять “формулу“ в каждом конкретном случае, и искать минимум известного уравнения. Посмотреть эфир и список треков и организаторов Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам Вступить в сообщество Соцсети Data Fest:
