Guest
Курс Deep Reinforcement Learning 2023: Сезон курсов: Во второй лекции: - рассмотрены понятия нейрона, функции активации, нейронных сетей; - кратко изложен нейросетевой подход к решению задач регрессии и классификации; - приведена Теорема Цибенко об аппроксимации нейронными сетями непрерывных функций; - рассказана модификация алгоритма Кросс-Энтропии с использованием нейронных сетей для решения задач обучения с подкреплением с бесконечными пространствами состояний и действий. Автор курса: Антон Плаксин, исследователь в группе и доцент Уральского федерального университета. Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте: Канал с вакансиями в telegram: Канал с апдейтами по курсам: Как попасть в чат сообщества ODS Mattermost:
