Guest
1999 г.: бывший председатель ФРС Пол Волкер сказал: «Судьба мировой экономики теперь полностью зависит от роста экономики США, который зависит от фондового рынка, на чей рост влияют акции примерно 50 компаний». 2024 г.: технологии ИИ стали одним из важных триггеров фондового рынка. Оценочно, тема генеративного ИИ обеспечила 10 – 15 % (тема ИИ в целом обеспечила 25 – 35 %) роста S&P 500 в 2023 г. и остается в фокусе внимания инвесторов в 2024 г. Десяток американских технологических компаний (Amazon, Nvidia, Microsoft и др.) являются локомотивами этого исторического роста. В отчетах некоторых аналитиков можно встретить и более значительные оценки влияния – до 2/3 роста капитализации рынка сформировали компании, имеющие прямое или косвенное отношение к ИИ из технологического сектора, торговли, финансовой и страховой сфер. За 25 лет (1999 – 2024 гг.) произошла монополизация фондового рынка и трансформация мира - активов, которые оказывают значительное влияние на фондовый рынок и благосостояние населения в целом. Прогресс человечества в различных областях является нелинейным, ключевая роль в ускорении может принадлежать одной или нескольким новациям. За последние 100 лет было открыто рентгеновское излучение и двойная структура ДНК, созданы антибиотики и инсулин, сделаны первые шаги на пути создания общего (сильного) ИИ, созданы атомная, космическая и другие промышленности. Важный вопрос текущего времени заключается в том, какое влияние генеративный ИИ (имея в виду такие сервисы как: chatGPT, Grok, Claude, Mistral, SORA, DALL-E, Midjourney, GigaChat и другие) окажет на производительность труда и характер работы: ускорит ли эта технология существующую тенденцию автоматизации без компенсирующего эффекта в виде создания качественных рабочих мест, или технология позволит внедрить новые дополняющие трудовые функции задачи для работников. Развитие направления генеративного ИИ также осуществляется нелинейно (с нарастающим ускорением) и по мнению многих экспертов настоящие технологические прорывы еще впереди. Одной из популярных концепций, позволяющих взглянуть на направление генеративного ИИ в его развитии, является идея эмерджентности. Суть этой концепции в том, что наращивание вычислительных ресурсов в системе, может привести к появлению в ней принципиально новых качественных свойств, которые не закладывались в систему изначально. Информация, полученная из текстов (и вообще говоря из языка) является весьма ограниченной, если мы хотим по-настоящему понимать (предсказывать) окружающий нас мир. Например, для того что бы предсказать, что у вошедшего в теплое помещение на шапке растает снег, люди не используют учебники физики с формализованными знаниями, они используют свой опыт наблюдения за миром, выделяя базовые закономерности (вроде той что снег тает в помещении). Грубо можно сказать, что они учатся на видео. Становится очевидна идея – продемонстрировать эмерджентность на задаче, связанной не с текстами, а с видео. Это может быть предсказание следующего кадра, либо части текущего кадра. Как известно, обучение генеративных моделей на текстах стоит очень дорого, но обучение на видео стоит на порядки (более чем в сто раз) дороже. Именно с этим фактом связывают взрывной рост капитализации компаний, производящих аппаратное обеспечение для обучения. Первые ростки генеративного ИИ, работающего с видео уже появились – проект Sora. Переход в направлении генеративного ИИ от текстов и картинок к видео и звуку окажет непредсказуемое влияния не только на экономику и промышленность, но и на общество в целом. Если же посмотреть еще дальше, то эмерджентностью можно объяснить появление сознания в нервной системе человека при ее развитии выше некоторого порога. Статьи: Контакт: W/A: 79169779100 e-mail: StatMarkets@ @StatMarkets
