Почему аналитика оффлайн-обучения это боль: рассказывает Data Scientist Евгений Соколов из ВШЭ

Гость последнего выпуска сезона — руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН в НИУ ВШЭ Евгений Соколов. Поговорили про работу в Яндексе и опыт преподавания, сложности аналитики в оффлайн-образовании и преимущества традиционных вузов перед онлайн-курсами. А еще узнали, почему уходить в преподавание может быть страшно, но интересно, и зачем в историки в Вышке изучают Python. Таймкоды: 00:00 — Интро и знакомство с гостем 00:44 — Начало карьеры Евгения в Data Science 05:02 — Чем Евгений занимался в Yandex? 09:26 — «Они опередили своё время»: что произошло с Yandex Data Factory? 10:55 — Чем запомнилась работа в Yandex? 12:07 — «Меня всегда мотивировали преподаватели, которые зажигают тебя»: начало работы в ВШЭ 16:40 — Руководство департаментом больших данных и информационного поиска: ФКН НИУ ВШЭ 18:52 — «Я никого из них не знаю!»: оффлайн-преподавание VS онлайн 23:02 — Онлайн-образование убьёт вузы? 26:35 — Онлайн-магистратура по Data Science в США: опыт Николая 28:01 — Как создать актуальный курс по Data Science в вузе? 30:02 — Где и как преподавателю отслеживать нововведения в Data Science? 31:05 — Как устроена работа с данными в ВШЭ? 35:00 — «Наша задача — дать фундаментальные знания»: особенности ФКН в ВШЭ 36:45 — «Видимо, мы делаем всё правильно»: карьера выпускников ФКН НИУ ВШЭ 38:10 — Как выстроена работа с аналитикой в Вышке? 39:42 — Какие метрики помогают Евгению в преподавании? 42:29 — «В онлайн-образовании проще отследить аналитику и собрать данные» 43:52 — Важны ли данные и аналитика преподавателю в вузе? 44:55 — Заключение Выпуск последний в сезоне, но не в подкасте: следите за новостями, скоро расскажем, что будет дальше! Полезные ссылки: 🔗 Сообщество в VK со всеми выпусками: 🔗 Telegram-канал про анализ данных и технологии LEFT JOIN: 🔗 Telegram-канал про предпринимательство “Коля Валиотти • Дата Консалтинг“: 🔗 Кастомные системы аналитики для бизнеса под ключ Valiotti Analytics: Подписывайтесь на YouTube-канал Data Heroes: / @data_heroes/featured #датаанализ #анализданных #datascience #dataheroes #machinelearning