Guest
Классические алгоритмы машинного обучения 00:00:00 1. Типы машинного обучения. Классификация и регрессия 00:04:19 2. Метрики качества моделей 00:13:56 3. Алгоритм решающих деревьев 00:27:55 4. Линейная и логистическая регресии 00:47:56 5. Метод ближайших соседей 00:53:08 6. Байесовский формализм 00:55:49 7. Ансамблевые алгоритмы и случайный лес 00:59:57 8. Бустинговые алгоритмы и XGBoost Ссылка на плейлист:
