Математика - - лекция - Проверка статистических гипотез конспект от YandexGPT 00:10 Введение в статистику • Лектор объясняет, что статистика - это наука о методах сбора, обработки и анализа данных. • Он объясняет, что важно понимать концепцию статистических гипотез, которые являются предположениями о распределении генеральной совокупности или параметрах этого распределения. 06:56 Примеры статистических гипотез • Лектор приводит примеры статистических гипотез, таких как “средний месячный товарооборот составляет 10 миллионов рублей“ и “повышение деловой активности в Европе приводит к повышению цен на российские товары“. 08:49 Проверка статистических гипотез • Лектор объясняет, что проверка статистических гипотез - это последовательность действий, позволяющая подтвердить или опровергнуть утверждение на основании наблюдений. • Он также объясняет, что возможны ошибки двух родов: ошибка первого рода, когда на самом деле верна гипотеза, которую мы тестировали, но мы её отвергли, и ошибка второго рода, когда на самом деле верна альтернативная гипотеза, но мы решили, что нет никаких поводов для её принятия. 20:02 Проверка статистических гипотез • Видео обсуждает важность проверки статистических гипотез и их способность распознавать больных и здоровых людей. • Приводится пример с головной болью и интоксикацией, где чувствительность теста должна быть 100%, а специфичность - 0. 28:04 Пример из жизни • Видео обсуждает пример с роботом, который должен развивать силу 600 Н, но на практике развивает силу от 598 до 613 Н. • Гипотеза состоит в том, что среднее значение силы равно 600 Н. 36:06 Формулировка гипотез • Гипотезы формулируются в терминах случайной величины и ее математического ожидания. • Гипотеза состоит в том, что среднее значение силы равно 600 Н, и это значение неизвестно. 40:27 Статистические критерии • Обсуждение использования статистических критериев для проверки гипотез. • Критерии могут быть использованы для проверки гипотез о средних значениях, дисперсиях и коэффициентах корреляции. 52:52 Примеры статистических критериев • Пример с монетой, где критерий основан на количестве выпавших орлов. • Пример с проверкой гипотезы о дисперсии в двух нормальных генеральных совокупностях. • Пример с проверкой гипотезы о коэффициенте корреляции. 01:04:10 Обсуждение критериев и вероятности ошибок • В видео обсуждается выбор статистического критерия и его использование для проверки гипотез. • Упоминается, что критерий должен быть центрированным и иметь хорошее приближенное распределение. • Обсуждается, что любое отклонение возможно, но маловероятно. 01:14:19 Определение вероятности ошибок первого рода • В видео объясняется, что вероятность ошибки первого рода - это вероятность ошибочно вернуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле неверна. • Уровень значимости ошибки первого рода обычно берется маленьким, но может быть определен в зависимости от предметной области. 01:20:17 Примеры использования критериев и вероятности ошибок • В видео приводятся примеры использования критериев и вероятности ошибок в различных ситуациях, таких как проверка робота на корабле или анализ крови пациента. Весь плейлист:
Hide player controls
Hide resume playing