Guest
Data Fest Online 2021 Interpretable & Causal ML track Спикер: Кирилл Быков, ML PhD student @ TU Berlin ML Department, UMI Lab “Успех глубокого обучения во многом обеспечен способностью нейронных сетей выучивать сложные концепции и репрезентации. Но как понять что эти концепции из себя представляют? Какую функцию выполняет конкретный нейрон? В докладе мы рассмотрим популярные методы для объяснения выученных репрезентаций и обсудим, почему навык интерпретировать усвоенные нейронной сетью концепты является must-have для Data Scientist’ов в 2021 году.“ Посмотреть эфир и список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest:
