Илья Малов Интеграция Spark ML Pipeline в высоконагруженный low-latency сервис рекомендаций

Ближайшая конференция: #java #jokerconf #jpoint #IT #conference #jugrugroup Спикер расскажет, как можно внедрить Spark ML Pipeline, обученный на больших данных на кластере, в онлайн-сервис рекомендаций, который имеет достаточно жесткие требования по времени ответа. Доклад будет интересен дата-сайентистам, ML-инженерам и разработчикам, которые занимаются выводом ML-моделей в ПРОМ. Основная рассматриваемая технология — Spark. Также немного рассмотрим SynapseML. В качестве языков используются Scala, Java. Скачать презентацию с сайта —