Guest
В сегодняшнем выпуске у меня в гостях Data Scientist компании Banuba - Вячеслав Архипов. Слава провел полный экскурс в мир data sciense и анализа данных. Мы поговорили про нейронные сети, про генетические алгоритмы, про data sets, про big data, про machine learning, про deep learning, про компьютерное зрение, про биржевую торговлю, про augmented reality (дополненная реальность) и про многое другое. Мощное техническое интервью с математиком! Так что, заваривайте чаинский и приятного просмотра! 😎 ~~~~~~~~~~~~~~ ПАРТНЕР ВЫПУСКА Специализация “Data Science“ от SkillFactory: Промокод на получение скидки 10%: АйТиБорода ~~~~~~~~~~~~~~ Личный канал Славы: Канал Славы про математику и нейронки: Что нужно знать, что бы стать Data Scientist (рекомендации от Славы): Сайт компании Banuba: Ссылки из выпуска: Аудио-версия выпуска: P.S. Все таймкоды выпуска есть в первом закрепленном комментарии 😉 ______________________________ АЙТИБОРОДА В ИНТЕРНЕТЕ: 🔹 Сайт - 🔹 YouTube - 🔹 SoundCloud - 🔹 Discord - 🔹 Telegram - 🔹 Instagram - 🔸 Стать спонсором - ______________________________ 00:00 - Начало 01:02 - Про школу и университет 08:11 - РЕКЛАМА 11:08 - Ретроспектива по работе в Академии Наук 14:43 - Про биржевую торговлю 19:26 - про ЗП в Академии Наук 24:20 - Уход из Академии Наук в преподавание 27:20 - Переход в IT 36:16 - Про задачи в компании 38:17 - Что такое Data analys, Data ScieMce 44:25 - Big Data 45:40 - Кто такой Аналитик 46:06 - Data mining 49:22 - Машинное обучение, Deep learning, Нейронные сети 52:53 - Data Set и обучение нейронных сетей 54:41 - На что можно натравить нейронку 59:05 - Про градации 1:02:34 - Как оценить сколько стоит Data Scientist 1:03:46 - На чем пишут DS 1:06:00 - Специфика разработки алгоритмов под мобильные устройства 1:07:44 - Легко ли переключится в программирование 1:08:54 - Инструменты Data Scientist'а: Tabloo, R, Matematca, Wolfram 1:10:51 - По каким процессам работают Data Scientist'ы 1:13:22 - Немного про компанию Banuba - что за продукты разрабатывают 1:14:10 - Проигрывателей нейросетей 1:16:35 - Продукты, которые используют все - готовые решения и монотонные задачи 1:21:32 - Генетический алгоритм по постройке нейросетей 1:22:37 - Как развиваться что бы стать DS и что вам предстоит пройти 1:26:50 - Минимальные навыки, которыми должен обладать DS 1:31:25 - Где брать практический опыт 1:35:05 - Что спрашивают на собеседовании 1:36:17 - Источники информации для обучения 1:37:26 - Про хобби: айкидо, фланкировка, преподавание, ютуб 1:45:52 - Про ютуб-канал Славы 1:52:00 - БЛИЦ 2:06:58 - Конкурс #itbeard #айтиборода #datascience
