Как улучшить полнотекстовый поиск

Существует огромное количество книг и статей про полнотекстовый поиск. В большинстве систем он реализован посредством специальных инвертированных индексов в реляционных СУБД или с применением поисковых систем, например, Elasticsearch. Это позволяет решить различные проблемы, включая нечёткий поиск. Однако, это не решает проблему релевантности. Конечно, мы можем учитывать веса полей или даже придумывать свои формулы на основе TF-IDF, но сильного улучшения не будет. Логичнее делать упор на поведенческие факторы (оценки, просмотры, комментарии) и на авторитетность автора. Для этого добавляется ещё один столбец, который обновляется в фоновом режиме при пересчёте рейтинга. Например, если у нас есть узкоспециализированный корпус документов, то мы можем вообще без поиска получать самые релевантные документы.