Многие компании давно используют облако для бизнес-аналитики, ведь это удобно: можно отслеживать любые метрики в режиме реального времени, строить графики и быстро делиться ими с коллегами и партнерами. Для старта достаточно простого дашборда, но со временем можно пойти дальше: комбинировать разные источники данных, хранить и обрабатывать миллионы строк в секунду. Этот вебинар о том, как строить собственное хранилище данных на базе платформы . О чем рассказали: - Как организовать сбор и анализ данных в компании, чтобы создать внешнее хранилище данных и объединить информацию из нескольких источников. - Как загружать обновления в потоковом режиме, чтобы строить витрины и управлять жизненным циклом данных и аналитическими отчетами. - Как определить подходящую архитектуру для корпоративной аналитической системы. Кому это полезно: - Архитекторам данных и техническим директорам — чтобы выбирать подходящие инструменты и технические решения; - Дата-инженерам — чтобы лучше понимать, как реализовать тот или иной сценарий в облаке; - Специалистам по бизнес-аналитике — чтобы быть в курсе самых новых технологий. Полезные ссылки: about:cloud — всё о Платформе данных Доклад «Сервисы для построения аналитической платформы» Yandex DataLens для быстрого анализа и визуализации данных 00:00 Интро 00:55 Современная платформа для анализа данных 02:00 Влияние трендов IT и требований бизнеса на эволюцию платформ 04:23 Подходы к обработке данных 06:43 Сложности при построении хранилищ данных 12:59 Сценарий: витрина данных с аналитическими панелями в облаке 35:45 Сценарий: анализ log-файлов 40:56 Сценарий: расширенная аналитика для неструктурированных данных 43:20 Выводы
Hide player controls
Hide resume playing