Введение в ML, регрессия (часть 2)

Практическое занятие ML в задаче регрессии. Рассмотрена дилемма смещения-дисперсии (bias-variance trade-off). Показаны подходы конструирования признаков (полиномиальная регрессия) и методы оценки и выбора моделей. ipynb: Содержание: 00:00 введение 02:53 дилемма смещения-дисперсии (bias-variance trade-off) 20:08 полиномиальная регрессия 27:09 простая нейронная сеть 36:55 выбор модели