Наталья Ханжина ML Lab, CV DL Senior Researcher, PhD student План лекции: 1. Краткая история компьютерного зрения 2. Классификация изображений • Модули • SOTA model zoo • Регуляризация • Наборы данных 3. Детекция изображений • Модули • Виды детекции и SOTA model zoo • Losses • Метрики • Наборы данных 4. Сегментация • Виды сегментации • Модули • SOTA model zoo • Метрики • Наборы данных 5. Practical tips • Bag of freebies • Bag of specials 6. SOTA frameworks
Hide player controls
Hide resume playing