Как варить контентные вкусы пользователей и не обжечься в продакшене / Андрей Кузнецов (ОК)

Конференция VK JT (6 марта 2024, «ГЭС-2»), трек Machine Intelligence. Андрей Кузнецов, директор по машинному обучению в ОК. Кандидат технических наук. Ведёт курсы по обработке больших данных в ИТМО. Основной фокус интересов: рекомендательные системы, инженерия машинного обучения и большие данные. «Расскажу, как мы в ОК разработали мультимодальный эмбеддер контента и применили его для построения контентных вкусов пользователей. Подробно обсудим: • Архитектуру модели: было/стало и что ещё можно попробовать. • Архитектуру реализации в продакшене: streaming, Big Data pipelines, векторные базы данных и инференс нейросетей под большими нагрузками. • Применение в рекомендательных системах: как и зачем».