Guest
Сегодня необычный ролик, поскольку на канале собралось 500 подписчиков! Спасибо всем, кто смотрит. Мы рассмотрим low code фреймворк на базе LangChain под названием Langflow. С его помощью можно собирать агентов и просто цепочки компонентов из блоков. Каждый блок можно редактировать. Тут уже пригодятся навыки программирования на Python. С помощью программирования мы создадим компонент, чтобы подключать GigaChat, которого изначально во фреймворке нет. Еще посмотрим, как работает локальная модель Llama 3 через Langflow. Также соберем и настроим RAG-систему на материале из прошлых видеороликов. Ссылка на сайт Langflow: В этом ролике используется векторное хранилище из туториала: Мой канал в Telegram: Команды для командной строки Windows: mkdir название_папки - создает папку cd название_папки - переход в соответствующую папку python -m venv название_окружения - создание виртуального окружения название_окружения\Scripts\activate - активирует виртуальное окружение pip install langflow gigachat sentence-transformers - установка необходимых библиотек
