Guest
В работе с временными рядами и прогнозированием многие отдают предпочтение градиентному бустингу: это быстро и эффективно, а на стадии R&D показывает хорошие теоретические метрики. Все становится интереснее, когда доходит до продакшена: там у градиентного бустинга случаются проблемы с бизнес-метриками. В докладе Мария рассказала об опыте использования градиентного бустинга в Самокате: почему выбрали именно его, с какими сложностями столкнулись на продакшене, как решают эти проблемы. Блог AI-комьюнити Тинькофф: • • Дайджесты, статьи и анонсы митапов: Блог на Хабре: Наши вакансии:
