Guest
Поднимая тему генетической истории славян, часто можно встретить вопросы как о величине вклада дославянского населения в их генофонд, так и о генетических последствиях вторжения Золотой орды. В связи с чем, предлагаю вашему вниманию работу из научного медицинского журнала Российского национального исследовательского медицинского университета имени Николая Ивановича Пирогова, причём практически в неизменном виде. За что и хотелось бы поблагодарить авторов работы и отдельно Елену Владимировну Балановскую. Современные методы анализа #ДНК из ископаемых останков позволяют получить информацию о древних генофондах. Но количество древних геномов, пригодных для анализа, всегда ограничено, особенно для популяций, практиковавших кремацию, как собственно славяне. Поэтому важным источником для реконструкции популяционной истории служат генофонды современных популяций, возможности исследования которых возросли с появлением методов полногеномного анализа. Наиболее перспективен для решения поставленной задачи метод моделирования предковых компонент по данным об аутосомных геномах. #история #Россия #наука #славяне #русские #генофонд ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 💲Поддержать канал: Карта: 2200 0305 0111 2842 Дополнительно: 5599 0020 1382 0180 Вопросы с гарантированным ответом: Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее: ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Источник: Балановская, Е. В., Горин, И. О., Пономарев, Г. Ю., Пылёв, В. Ю., Петрушенко, В. С., Маркина, Н. В. и др. Следы взаимодействия финноязычного, славянского и тюркоязычного населения в современном генофонде и их отражение в фармакогенетике // Вестник РГМУ. 2022. №2. С. 20–29. DOI: Дополнительные источники: Kushniarevich A, Utevska O, Chuhryaeva M, Agdzhoyan A, Dibirova K, Uktveryte I, et al. (2015) Genetic Heritage of the Balto-Slavic Speaking Populations: A Synthesis of Autosomal, Mitochondrial and Y-Chromosomal Data. PLoS ONE 10(9): e0135820. Triska, P., Chekanov, N., Stepanov, V. et al. Between Lake Baikal and the Baltic Sea: genomic history of the gateway to Europe. BMC Genet 18, 110 (2017). Tambets, K., Yunusbayev, B., Hudjashov, G. et al. Genes reveal traces of common recent demographic history for most of the Uralic-speaking populations. Genome Biol 19, 139 (2018). Балановская, Е. В., Петрушенко, В. С., Кошель, С. М., Почешхова, Э. А., Черневский, Д. К., Мирзаев, К. Б. и др. Картографический атлас распространения 45 фармакогенетических маркеров в народонаселении России и сопредельных стран // Вестник РГМУ. 2020. №6. С. 39–52. DOI: Содержание: 00:00 Вступление 10:12 Результаты и их обсуждение 11:21 Моделирование трех предковых компонент 11:24 «Западная» предковая компонента 11:56 «Уральская» предковая компонента 12:40 «Восточная» предковая компонента 13:33 Казанские татары 14:52 Моделирование семи предковых компонент 15:25 «Карельская» предковая компонента 15:46 «Славянская» предковая компонента 16:28 Предковая компонента – «Мордовская-1» 17:57 Предковая компонента – «Мордовская-2» 19:01 «Марийская» предковая компонента 19:34 «Удмуртская» предковая компонента 20:12 «Калмыцкая» предковая компонента 20:53 Рязанский генофонд 22:18 Фармакогенетический статус русских Рязанской области 25:03 Выводы Иллюстрации: (номер из списка) ПАНКРАТИОН. 64801917 Максим Шанин - 37794023 Principalities_of_Kievan_Rus'_(1054-1132): : Alexrk2derivative work: Das steinerne Herzderivative work: Das steinerne Herz - Principalities_of_Kievan_Rus'_(1054-1132), 15303617 Koryakov Yuri. , CC BY-SA 3.0, 28842817 Koryakov Yuri. Underlying (geographical) base map created on base of data from OpenStreetMap data (via ) vectorized with ESRI ArcView and edited in CorelDraw8.0., 1613806 Koryakov Yuri - 1607887 Andris Malygin, 54952464 SNP model David Eccles (gringer), CC 4.0, 2355125 Ninihcil - 43263960
