Как стать спецом в Data Science / Кластеризация / Регуляризация

Собрана часть ответов на ваши вопросы касающиеся обучения в Data Science, алгоритмов, структуры данных, выбора метрик для кластеризации, а также объяснения, что такое регуляризация на пальцах. Таймкоды: 00:00 Рубрика вопрос-ответ 00:17 Давай поженимся 00:36 1. Основные алгоритмы и структуры данных в DS 02:14 2. В чем разница между прогнозированием временных рядов и логистической регрессии? 04:38 3. Как изучить Python по Лутцу? 06:20 4. Как стать спецом в DS от А до Я, последовательно что и как делать 08:06 5. Как понять что готов идти устраиваться на работу, что достаточно подготовился? 10:00 6. Как оценить качество кластеризации? 12:41 7. С чего начинать матан и линал? 13:47 8. Пригодится ли Си в DS? 14:47 9. Почему бывает сложно просить помощи у более опытных коллег? 17:38 10. Что делать, если выгораешь, задачи перестают быть интересными? 19:47 11. На что смотрят при устройстве на работу, на стажировку или больше вышку? 21:20 12. Ожидают ли от Junior, что он будет писать код сходу, без подсматривания в Git