Задачи sequence to sequence в машинном обучении - Школа Больших Данных Москва

В данном видео приведен пример решения одной задачи sequence to sequence с использованием фреймворка pytorch на языке программирования Python. Написана и обучена нейронная сеть классической архитектуры encoder-decoder на основе LSTM для решения задачи машинного перевода с немецкого языка на английский. Ссылка на код: По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу “Школу Больших Данных“ г. Москва Курс проводится только в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» Социальные страницы «Школы Больших Данных»: Обращаться по телефону: 7 (495) 41-41-121 7 (995) 100-45-63