Guest
StyleSplat: стилизация 3D-объектов с помощью Gaussian Splatting С помощью StyleSplat пользователи могут стилизовать несколько объектов в одной сцене, применяя к каждому объекту разные стили с большой точностью. StyleSplat спроектирован так, чтобы быть легким и эффективным, при этом давая возможность контролировать масштаб шаблонов стиля, регулируя такие параметры, как размер изображения стиля или слои, используемые для извлечения объектов. В основе проекта применяется техника, которая использует гауссово пятно для передачи стиля трехмерных объектов. Такой подход устраняет ограничения других существующих методов, предоставляя улучшенный контроль и настройку при создании 3D. StyleSplat выполняется в три основных этапа: 1. Сегментации видео DEVA (DEVA) и Segment Anything (SAM) для получения согласованных 2D-масок по всей сцене. Эти маски обеспечивают точный выбор объекта и служат основой для последующих шагов. 2. Гауссовская группировка, в которой каждому 3D-гауссову вектору присваивается уникальный и обучаемый компактный вектор признаков. Оптимизируя эти векторы вместе с коэффициентами сферических гармоник, выполняется уточняющая сегментация трехмерных гауссиан, что позволяет более точно выбирать объекты. 3. Перенос 3D-стиля. Это этап тонкой настройки совмещает коэффициенты сферических гармоник выбранных гауссиан с изображением эталонного стиля. Этот этап гарантирует, что будут стилизованы только выбранные объекты, а остальная часть сцены останется нетронутой. По сравнению с аналогичным решением S2RF, StyleSplat превосходит его по точности и визуальной достоверности. S2RF часто приводит к обесцвечиванию нецелевых областей, тогда как использование сегментированных 3D-гауссиан в StyleSplat обеспечивает точную и изолированную передачу стиля. Страница проекта StyleSplat Arxiv Coming soon...
