Guest
Машинное обучение - конспект от YandexGPT 00:00 Вероятность и математическая статистика • Обсуждение понятий вероятности и математической статистики, которые понадобятся в дальнейшем. • Упоминание о том, что некоторые понятия могут быть непонятны для слушателей, но они могут договориться о дополнительных лекциях. 10:50 Распределение и вероятность • Определение вероятности как числа от 0 до 1, которое отражает частоту или редкость события. • Обсуждение того, что вероятность не измеряется в процентах, а в частотах или вероятностях. 16:54 Генеральная совокупность и события • Объяснение того, что генеральная совокупность - это все возможные исходы события, которые могут произойти. • Обсуждение того, как события могут быть несовместными или совместными, и как это влияет на вероятность. 20:35 Вероятность и статистика • Упоминание о том, что вероятность и статистика строятся на предположении о том, что мы знаем все о системе, но на самом деле это не так. • Обсуждение того, как вероятность и статистика используются для анализа систем и принятия решений. 22:10 Машинное обучение и его применение • Видео обсуждает применение машинного обучения в социологии и политологии, где оно используется для анализа событий и поиска зависимостей между ними. • Это позволяет предсказывать возможные события и корректировать действия в зависимости от результатов. 38:46 Регрессия и ее применение • Регрессия - это метод, который позволяет оценить среднее значение и дисперсию выборки. • Это важно для понимания того, насколько среднее значение является адекватным и как оно меняется в зависимости от отклонений. • Квадрат используется для того, чтобы согласовать данные и сделать их более согласованными. Альтернативный плейлист:
