Guest
Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ПЕРВАЯ ЧАСТЬ ЛЕКЦИИ: Анализ данных в машинном обучении очень полезный этап. На второй части лекции рассмотрим код на Python, с помощью которого можно визуализировать данные. Ссылка на google colab: EDA на данных с банка 0:00 Введение 0:14 Подгрузка данных 1:07 1:25 - линейный график 3:33 Отрисовка двух линейных графика на одном 3:54 - гистограмма (плотность распределения) 4:42 - точечный график 5:44 - ящик с усами 6:13 showfliers - отрисовка без выбросов 6:56 - столбчатая диаграмма 7:31 Многорядовые столбчатые диаграммы 8:59 Настаканные (stacked) столбчатые диаграммы 10:12 - круговая диаграмма EDA на данных про недвижимость 10:25 EDA - вводная 11:01 Зачем нужен EDA? 11:33 Шаги первичного анализа данных 11:50 Пару слов про rcParams 12:25 Данные 13:03 1 Шаг EDA. Распределение целевого значения 13:11 Отличие вещественного признака от категориального 14:09 Распределение игрушечного вещественного признака через 15:40 Меры центральной тенденции игрушечного вещественного признака 17:01 Распределение целевого признака 18:09 Меры центральной тенденции целевого признака 18:26 Мода на графике распределения 18:41 Медиана и среднее на графике распределения 19:12 Значение моды не объективно для вещественного признака 19:39 Как вернуть моде вещественного признака адекватность? 19:55 Перевод вещественного признака в категориальный 22:15 Убираем выбросы из целевого признака 23:11 2 Шаг EDA. Анализ признаков 23:20 - тепловая карта 23:55 Анализ количественных признаков 24:05 для поиска выбросов 26:38 - график взаимного распределения 27:25 Прямая линейная связь 27:41 для поиска выбросов 28:28 Анализ категориальных признаков 28:36 для анализа категорий 29:00 Матрица корреляций 29:12 Обратная линейная связь 29:42 для матрицы корреляций 30:21 Сильно скоррелированные признаки 30:51 3 Шаг EDA. Анализ зависимости целевого значения от признаков 31:05 Анализ количественных признаков 33:00 - графики взаимных распределений 33:49 Анализ категориальных признаков 34:20 для анализа категорий 35:00 для анализа категорий 35:18 Резюме урока
