Воркшоп с Андреем Хроповым: Как запихнуть в CatBoost терабайты данных используя Apache Spark

Data Fest Online 2021 Big Data track Воркшоп по использованию CatBoost на Apache Spark. Андрей Хропов из Яндекса расскажет про то как устроен CatBoost для Apache Spark, чем он отличается от конкурентов, какие особенности запуска на Apache Spark вас ждут, а также научит Петра (куратора секции Big Data и руководителя школы ) запускать код, который запускает CatBoost для Apache Spark. После воркшопа вас ждет сессия вопросов и ответов от команды CatBoost. Материалы воркшопа (презентация и Jupyter-ноутбук) доступны по ссылке: Если вы хотите тренировать модели машинного обучения на больших данных, обязательно смотрите воркшоп и оставляйте комментарии под видео. За новостями CatBoost можно следить в Twitter () и в Telegram ([club177980719|@catboost_ru] и @catboost_en). Сайт CatBoost: Документация CatBoost: CatBoost на GitHub: Главная страница CatBoost для Apache Spark: Посмотреть эфир Data Fest, список треков и организаторов: Зарегистрироваться на фест и получить доступ к трекам: Вступить в сообщество: Соцсети Data Fest: