Решаем капчи с помощью OpenCV и sklearn. Мой первый проект в машинном обучении.

В этом видео поговорим о решении капч с помощью алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Это был мой первый опыт работы с машинным обучением. Таймкоды: 0:00 Зачем решать капчи? 1:16 Создание датасета. 2:33 Типы искажений на капче. 2:53 Убираем точечные искажения. 3:10 Детекция линий и окружностей. 3:33 Алгоритм Ransac. Random sample consensus. 4:45 Алгоритм Inpaint из библиотеки OpenCV 5:20 Волновые искажения. 5:53 Использование машинного обучения. 6:18 Самая сложная капча. 7:18 Точность решения капч. 7:40 Преимущества с точки зрения бизнеса. 8:15 Почему использовалась библиотека sklearn, а не tensorflow или pytorch?