Myvideo

Guest

Login

Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2)

Uploaded By: Myvideo
1 view
0
0 votes
0

Анализ несбалансированных выборок. Accuracy, precision, recall, F1. ROC кривая (ROC curve) для определения порогового значения. ROC кривая (ROC curve) для сравнения классификаторов. Area under curve (AUC). Логистическая регрессия (Logistic regression). Лекция № 12 в курсе “Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2“ (осень 2018). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница лекции на сайте CS центра:

Share with your friends

Link:

Embed:

Video Size:

Custom size:

x

Add to Playlist:

Favorites
My Playlist
Watch Later