Введение в Machine Learning // Демо-занятие курса Machine Learning

На занятии познакомимся с историей развития машинного обучения. Узнаем основные понятия и типы задач машинного обучения. Разберём общий подход к решению задач: Exploratory Data Analysis and Preprocessing - Models and experiments - Production. Кому подходит этот урок: - IT-специалисту который хочет перейти в Data Science - Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию - Тому кто самостоятельно изучает Data Science - Для того кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать Основные темы открытого урока: - История Machine Learning - Основные понятия и типы задач машинного обучения - Общий подход к решению задач «Machine Learning» - Преподаватель: Евгений Романов - Data Scientist, занимается анализом данных в машинном обучением с 2018 года Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: