ChatGPT - Полныи Курс по ChatGPT и OpenAI 12 ЧАСОВ

00:00:00​ Начало курса 00:02:12​ Введение в секцию о AI, GPT и LLM 00:02:43​ Что такое GPT, LLM и NLP 00:06:57​ Важные предупреждения! 00:13:30​ Что такое AGI и как обучаются и работают модели 00:23:01​ Как текстовая модель генерирует ответ 00:34:20​ Что такое токены 00:51:26​ Как работают модели для генерации изображений 01:03:44​ Примеры генерации изображений с помощью ChatGPT 01:11:58​ Подведение итогов по основным концепциям в AI 01:15:29​ Введение в использование ChatGPT 00:00:00​ Начало курса 00:02:12​ Введение в секцию о AI, GPT и LLM 00:02:43​ Что такое GPT, LLM и NLP 00:06:57​ Важные предупреждения! 00:13:30​ Что такое AGI и как обучаются и работают модели 00:23:01​ Как текстовая модель генерирует ответ 00:34:20​ Что такое токены 00:51:26​ Как работают модели для генерации изображений 01:03:44​ Примеры генерации изображений с помощью ChatGPT 01:11:58​ Подведение итогов по основным концепциям в AI 01:15:29​ Введение в использование ChatGPT 02:32:58​ Создание файлов в ChatGPT 02:37:40​ Озвучивание ответа в ChatGPT 02:41:42​ Использование мобильного приложения ChatGPT для диалога 02:47:08​ Обзор настроек ChatGPT 02:57:39​ Создание веб сайта на основании макета 03:14:17​ Основные техники создания запросов (Prompt Engineering) 03:28:39​ Техника формирования контекста в запросах 03:42:12​ Техника добавления примеров ответов в запросах 04:02:31​ Техника уточнения формата и ограничений в запросах 04:32:07​ Техника пошагового мышления в ответах модели 04:54:14​ Обзор платформы для разработчиков OpenAI 05:12:37​ Токены и обзор стоимости использования разных моделей 05:37:14​ Рассчет количества токенов для текста 05:44:50​ Обзор различных моделей 05:56:31​ Детальный обзор моделей и их возможностей 06:17:00​ Взаимодействие с API онлайн 06:56:54​ Генерация ключа API и настройка редактора VS Code 07:24:48​ Выполнение кода в для получения текстовых ответов от API 07:56:17​ Изменение параметров запроса и перебор результатов 08:28:19​ Загрузка переменных среды из файла .env 08:52:14​ Инициализация Git и создание коммита 09:17:02​ Обработка ошибок в приложении 09:43:54​ Обзор модели DALL-E для генерации изображений 10:10:13​ Рефакторинг приложения и создание файла 10:55:01​ Использование модели DALL-E и формирование названия изображения 11:37:39​ Как сделать чтобы Code Runner загружал переменные среды 11:43:41​ Сохранение сгенерированного изображения в файле