Guest
Фронтенд-разработчик от Хекслет — переходите и осваивайте новую профессию! По промокоду “НАУКА“ полагается бесплатная карьерная консультация до Selectel — ведущий провайдер IT-инфраструктуры и облаков: Нейросети не только отличают собак от кошек: они пишут картины, распознают голосовые сообщения, реставрируют старые видеозаписи, предсказывают исход матчей – и, разумеется, обрабатывают огромные массивы данных. Мы доверяем алгоритмам все более сложные задачи – и в то же время опасаемся, что они не справятся без нас. Или наоборот, боимся потерять над ними контроль? А может быть, нас пугает то, что машины уже слишком похожи на нас самих? Ведь они усваивают наши предубеждения и ошибки. Что умеют нейросети сегодня? Кто виноват в том, что они порой ошибаются? И как подготовить данные, чтобы алгоритм работал правильно? В этом разбираются преподаватель высшей математики и инженер Александр Калюжнюк и бренд-директор Яндекса по машинному обучению Петр Ермаков. Таймкоды (для вашего удобства): 00:00 Саша издевается над DALL-E mini 00:42 Главные вопросы выпуска 01:46 Что такое машинное обучение 02:41 Big data – это много или мало? 04:53 Как машинное обучение борется со спамом 06:28 “Задача машинного обучения – повторить человеческую чуйку” 06:38 ПРОДАМ ГАРАЖ 08:41 Приложение-расист 09:29 “В машину не заложена ненависть. Все зависит от того, какие данные мы будем ей предоставлять” 12:13 Как отучить нейросеть ругаться матом? 14:55 Кто несет ответственность за машину 15:32 Почему мы не доверяем алгоритмам 16:17 “Алгоритмы сами по себе непредвзяты. Они могут только повторить дичь, которую вытворял человек” 18:57 Когда нейросеть заработала, но оказалась не нужна 19:41 Почему машина ошибается 20:25 Как сделать машинное обучение более эффективным 22:28 Как оценить точность работы алгоритмов 23:55 Нейросеть предсказывает исход матча 24:28 Почему нейросети не помогли победить ковид 25:50 Зачем структурировать данные 27:32 “Особое мнение” в реальности: нейросеть прогнозирует преступления 28:07 Можно ли доверять машинам человеческую жизнь? 29:33 Можно ли научить алгоритм-”черный ящик” играть по правилам? 30:06 Лишних данных не бывает 31:30 Нейросети помогут бороться с голодом 32:28 “Не обучайте прогноз валюты на курсе 2013 года” 34:48 “Нельзя обмазаться машинным обучением. Часть задач еще не дозрела” 36:35 Бонус: Саша показывает фотки из отпуска #редакция #наука #нейросеть Это канал «Редакция.Наука». Здесь мы будем раскладывать научные концепции простым языком, научим вас задавать вопросы себе и миру и всегда оставаться любопытным. Мы всегда учили вас делать выводы самостоятельно, а сегодня как никогда важно сохранять критическое мышление. Наука учит нас сомневаться и не принимать на веру гипотезы без достаточного количества доказательств. Спасибо нашему гостю за участие в съемках: Петр Ермаков – ML Brand Director, Yandex
