Алгоритм машинного обучения k-NN на Python за 8 минут

В этом видео рассмотрим инструменты Python и библиотеки Scikit-learn для использования моделей машинного обучения на примере алгоритма k ближайших соседей. // Уроки машинного обучения на Python от BrainSkills Наш сайт: Программа по подписке за 500 р в месяц: 1 /// Основы Python: введение, условные конструкции 2 /// Основы Python: циклы 3 /// Основы Python: строки, кортежи 4 /// Основы Python: списки 5 /// Основы Python: множества, словари 6 // Основы Python: функции 7 // Основы Python: файлы, матрицы 8 // Вычисления в NumPy и SciPy 9 // Работа с данными в Pandas 10 // Кейс по Pandas. Анализ рынка Bitcoin 11 // Визуализация в Matplotlib 12 // Форматы данных и продвинутый Pandas 13 // Сбор данных из Интернета с Beautiful Soup 14 // Кейс по Pandas. Анализ кинофильмов 15 // Кейс по визуализации данных. Кредитный скоринг 16 // Объектно-ориентированное программирование 17 // Введение в машинное обучение 18 // Подготовка данных для машинного обучения. Рынок недвижимости 19 // Модели маш