Guest
На занятии мы: - рассмотрим ситуацию, в которой использование классических методов обучения с подкреплением не дают результатов; - поймем почему необходимо использовать нейросети; - узнаем как адаптировать классический алгоритм Q-learning для использования нейросетей. Занятие будет полезно начинающим специалиста по машинному обучению, которые стремятся расширить свой набор навыков и инструментов обучения с подкреплением. На практической части занятия мы руками, без использования каких-либо фреймворков, реализуем алгоритм DQN и убедимся, что наш агент успешно обучается и преодолевает ограничения классических алгоритмов. «Reinforcement Learning» - Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр:
