Moscow Python Meetup №82. Руслан Дудов и Хачатур Саркисян. Как мы ищем клиента за доли секунды.

Задача поиска людей по фото — это вычислительно сложная задача нечеткого поиска. Для решения этой проблемы используются биометрические вектора, которые извлекаются из фотографий с помощью нейронных сетей. Однако, даже два вектора, полученные из разных фото одного человека, не совпадают на 100%. Поэтому, в отличие от поиска на точное совпадение, эта задача на порядки сложнее. В докладе будет рассказано о том, как мы решили эту задачу и какие сложности пришлось преодолеть, учитывая жесткие требования по скорости ответа при высокой интенсивности запросов: - Оптимизация поиска похожих биометрических векторов: сравнение инструментов и выбор наилучшего подхода. - Как быстро загрузить базу клиентов в память модуля поиска: без C и перерасхода памяти. - Как можно искать ещё быстрее? Индексирование базы векторов: подходы и методы для многократного ускорения поиска. Доклад будет интересен не только тем, кто сталкивается с задачами нечеткого поиска по данным с большим количеством кате