AI Fusion Run LLAMA 3.1 405b on 8GB Vram

🎯 Загружено автоматически через бота: 🚫 Оригинал видео: 📺 Данное видео принадлежит каналу «AI Fusion» (@AIFusion-official). Оно представлено в нашем сообществе исключительно в информационных, научных, образовательных или культурных целях. Наше сообщество не утверждает никаких прав на данное видео. Пожалуйста, поддержите автора, посетив его оригинальный канал. ✉️ Если у вас есть претензии к авторским правам на данное видео, пожалуйста, свяжитесь с нами по почте support@, и мы немедленно удалим его. 📃 Оригинальное описание: Script : Revolutionize your AI workflow with AIR-LLM - the game-changing tool that's breaking hardware barriers in LLM deployment! In this must-watch tutorial, we explore how AIR-LLM achieves the impossible: running a massive 405B parameter language model on just 8GB of VRAM - that's a 30x reduction in hardware requirements compared to traditional methods! 🔑 Key Highlights: Run 70B parameter models on 4GB GPU memory Execute Colossal Lama 3.1 (405B parameters) on 8GB VRAM Advanced blockwise quantization for efficient compression Up to 3x faster inference speeds Step-by-step installation and implementation guide Learn how AIR-LLM's innovative weight-focused compression maintains model performance while dramatically reducing hardware requirements. Perfect for developers, researchers, and AI enthusiasts working with limited resources! 🏷️ Tags: #AIRLLM #MachineLearning #AI #LLM #DeepLearning #NLP #ArtificialIntelligence #GPT #LargeLanguageModels #TechTutorial #GPU #AIOptimization #MLOps #Python #DataScience #TechInnovation #AIEngineering #LowResourceComputing #EdgeAI #ModelCompression #QuantizationAI #LAMA3 #AIEfficiency #GPUOptimization #TechEducation #AITutorial #DataScienceTips #MLEngineering #ResourceOptimization #AIInnovation