Как защитить алгоритм машинного обучения от Adversarial-примеров / Сергей Дудоров (Digital Security)

Приглашаем на Moscow Python Conf 2023, которая пройдет 19 и 20 мая 2023 в Москве в рамках Positive Hack Days. Программа, подробности и билеты по ссылке -------- Moscow Python Conf 2018 Тезисы и презентация: Возлагая функцию принятия решения на алгоритм машинного обучения, достаточно справедливо задать себе вопрос, насколько тот или иной алгоритм устойчив к атакам, результатом которых будет неправильно принятое решение. В данном докладе будут рассмотрены методы нападения, защиты и тестирования алгоритмов машинного обучения на предмет противодействия Adversarial-примерам с использованием библиотек CleverHans и Adversarial-robustness-toolbox. -------- Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@