В этом выпуске AI эксперт из Сбера Александр Абрамов, автор телеграмм-канала dealerAI, рассказывает нам о том, как обработка текстов на естественном языке (NLP) дошла до построения больших языковых моделей и в чем же их особенности Таймлайн: 00:00:00 - Начало: как нейросети анализировали текст 00:11:00 - Чат-бот Элиза, и что изменилось с тех времен 00:17:55 - Тест Тьюринга и бенчмарки для чат-ботов 00:23:56 - Word2vec: в чем был прорыв? 00:30:02 - Рост вычислительных мощностей, механизм внимания и трансформеры 00:44:51 - Что является критерием оценки модели? 00:52:20 - Small language models 00:59:42 - Большие языковые модели в Сбере 01:11:33 - Использует ли GigaChat Кандинского 01:15:56 - Насколько русскоязычные языковые модели конкурентны 01:20:34 - Перспективы замены сотрудников с помощью LLM
Hide player controls
Hide resume playing