Занятие №12 Сегментация и детектирование

Двенадцатое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС214. Преподаватель: Александр Пославский 00:00:00 Задачи компьютерного зрения 00:03:01 Dataset COCO — Common Objects in Context 00:05:13 Категории в COCO 00:06:10 Разметка данных 00:09:41 Семантическая сегментация (Semantic segmentation) 00:11:23 Способы предсказания класса для каждого пикселя 00:16:14 Автокодировщик 00:18:14 Интерполяция при увеличении разрешения 00:23:02 Upsample в Pytorch 00:25:21 MaxUnpooling 00:26:56 Transpose convolution 00:29:19 Пирамида признаков 00:30:28 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation 00:34:52 IoU - оценка точности 00:39:49 Loss функции для сегментации 00:40:48 DiceLoss 00:41:18 Мультиклассовая сегментация 00:41:50 Обзор Fully Convolutional Network(2014) 00:44:08 Обзор DeepLabv3 (2018) 00:45:07 Spatial pyramid pooling (SPP) layer 00:45:35 Atros (Dilated) Convolution 00:47:37 Детектирование (Object detection) 00:47:53 Детектирование единственного объек