Guest
Reality Analytics - Как извлечь информацию из снимков с помощью GeoAI🤖🔍 Что делать, если у вас есть хорошие наборы данных изображений? Просто смотреть на них? На самом деле можно провести несколько дней, изучая данные снимков 😉 но на этом все не должно заканчиваться! После создания удивительных продуктов отображения реальности, таких как True-Orthos, DSM (Digital Surface Model), Point Cloud и Mesh, следующим шагом должно стать извлечение ценной информации из этих наборов данных. И есть много информации, которую можно извлечь с помощью GeoAI, всегда в зависимости от ваших конкретных сценариев использования! 🔎🌍 Для выставки InterGeo создана сюжетная карта, демонстрирующая, какую информацию можно извлечь с помощью вышеупомянутых продуктов Reality (это лишь малая часть того, что можно сделать). В основном использованы несколько предварительно обученных моделей Deep Learning, которые Esri предоставляет бесплатно -> Кроме того, информация о высоте с помощью DSM и облака точек очень ценна для более точного выделения и атрибуции объектов, таких как высота выделенных объектов (зданий, деревьев и т.д.), оценка солнечного потенциала или использование данных о высоте для моделирования наводнений в ArcGIS Pro! 📈🤖 Эта карта Storymap —> даст вам представление о том, что можно сделать, если у вас под рукой есть высокоточные снимки. Если предварительно обученных моделей глубокого обучения недостаточно, вы также можете создать новую модель самостоятельно или попытаться переобучить существующие модели с помощью местных данных! Для моделирования наводнений вы также можете просто использовать уже имеющуюся глобальную модель рельефа и 3D Basemap, чтобы включить здания в симуляцию наводнений!
