Guest
- Как деплоить, скейлить и управлять жизненным циклом ML моделей? - Как настроить процесс дообучения и переобучения модели? - Как выстраивать масштабируемые микросервисы для моделей машинного обучения? - Как версионировать модели при разработке и код пайплайнов? - Как организовать методологию/инфраструктуру экспериментов с данными? - Как организовать хранилище моделей и промежуточных датасетов? * 21 октября 2018 г. в московском офисе Яндекса прошла встреча сообщества Open Data Science. Мы испытали новый формат: программа не была определена заранее, а составлялась по запросам аудитории. Мы собрали больше 500 заявок от участников и ответили на самые популярные и интересные вопросы. Адам Елдаров В данный момент работает Head of Data Science в Youdo, до этого работал Big Data архитектором в Double и Head of Data Science и Product Owner’ом в Скачать слайды: Посмотреть записи других выступлений можно на странице мероприятия:
