Guest
Математика - - практика конспект от YandexGPT 00:05 Задача о корреляции между числами на игральной кости • Задача состоит в нахождении коэффициента корреляции между числами, выпавшими на игральной кости при n бросках. • Для решения задачи необходимо построить закон распределения случайной величины, которая выражает количество раз выпадения каждого числа на кости. 10:10 Нахождение математического ожидания и дисперсии • Для нахождения математического ожидания и дисперсии случайной величины, необходимо найти математическое ожидание и дисперсию каждого числа на кости. • Затем, используя формулу для ковариации, можно найти ковариацию между числами на кости. 22:12 Решение задачи • В результате решения задачи, получается, что ковариация между числами на кости равна -N/36. 23:17 Ковариация и корреляция • Обсуждение ковариации и корреляции, их связи с дисперсией и средним квадратическим отклонением. • Упоминание о том, что ковариация равна N на 6, а корреляция равна N на 36. 28:58 Оценка задачи • Обсуждение сложности задачи и ее связи с теорией вероятности и статистикой. • Оценка понимания задачи и ее решения. 37:19 Решение задачи • Решение задачи о дисперсии суммы двух случайных величин с учетом их корреляции. • Обсуждение использования теоремы о дисперсии суммы и ковариации. 43:56 Оценка задачи • Обсуждение сложности задачи и ее связи с собеседованием на должность. • Предложение желающим рассказать о своем решении или подходе к решению задачи. 45:54 Решение задачи о двух случайных величинах • В видео обсуждается решение задачи о двух случайных величинах, имеющих стандартное нормальное распределение. • Задача состоит в нахождении коэффициента корреляции между этими величинами. 01:02:59 Рассмотрение различных случаев • Автор рассматривает различные случаи, включая случай, когда бета равна нулю, и случай, когда коэффициент корреляции равен нулю. • В этих случаях, автор объясняет, как формула должна себя вести и как она соотносится с нашим представлением об устройстве вещей. 01:08:22 Независимость случайных величин • В видео обсуждается аналогия между зависимостью и независимостью случайных величин. • Независимость случайных величин определяется как ортогональность их векторов. 01:14:15 Решение задачи • На примере задачи с двумя случайными величинами, автор объясняет, как определить их ортогональность. • Он предлагает студентам самостоятельно решить задачу и обсудить свои идеи. 01:21:28 Скалярное произведение и коэффициент корреляции • Автор объясняет, что скалярное произведение двух функций определяется как интеграл от их произведения. • Он также упоминает, что коэффициент корреляции может быть аналогом скалярного произведения. 01:27:13 Заключение • Автор подчеркивает важность комплексного видения и творческого подхода к решению задач. • Он призывает студентов не разделять теорию вероятности, математический анализ, машинное обучение и статистику, а рассматривать их как взаимосвязанные области знаний. Весь плейлист:
