Что делать с переобучением | Методы борьбы с переобучением | МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Поддержать канал можно оформив подписку на 🎉 🎉 🎉 А можете скидывать монеты на 💻 Мои курсы на платформе Stepik: ✅ Канал в TG ✅ Группа в VK ❓ Вопросы, на которые найдем ответы в этом видео: - Какие есть основные способы борьбы с переобучением? - Что такое регуляризация простыми словами? - Что делать с переобучением в нейронных сетях? 🌟 Переобучение (overfit) 🌟 Метрика MSE 🌟 Линейная регрессия 🌟 Дерево решений 0:00 Введение 0:10 План занятия 0:20 Что нужно знать для занятия 0:59 Поддержка 0:59 Поддержка 1:31 Зачем что-то делать с переобучением? 2:00 Взять больше данных для снижения переобучения 2:48 Взять меньше признаков для снижения переобучения 3:41 Использование простой модели для снижения переобучения 3:59 Более простая линейная модель 4:18 Более простая модель дерева решений 4:35 Регуляризация 5:27 Ранний останов для снижения переобучения 6:22 Снижение переобучения в нейронных сетях 6:32 BatchNormalization для снижения переобучения 7:23 Dropout для снижения переобучения 8:11 Резюме занятия 8:20 Способы борьбы с переобучением 9:03 Регуляризация 9:20 Снижение переобучения в нейросетях 9:52 ♡