Сможет ли ИИ перехитрить человеческий интеллект - лекция Джеффри Хинтона

#ДжеффриХинтон #искусственныйинтеллект #ИИ 00:00 – Сможет ли ИИ перехитрить человека? 00:23 – Парадигмы интеллекта: логическая и биологическая 01:24 – Как работает нейронная сеть 02:23 – Обратное распространение ошибки 04:28 – AlexNet и революция в ИИ 05:10 – Язык, семантика и векторы признаков 08:31 – Пример: генеалогические древо и предсказание 10:32 – Архитектура сетей и скрытые слои 13:20 – Как нейросеть учится 15:44 – Миниатюрные модели смысла 17:12 – Большие языковые модели и контекст 19:08 – LEGO и структура языка 21:25 – Понимание языка vs сворачивание белков 22:11 – Угроза со стороны ИИ 23:02 – Подцели, контроль и стремление выжить 24:14 – Эксперимент: ложь чат-бота 25:56 – Аналоговые вычисления и энергоэффективность 29:43 – Принцип смертельного вычисления 30:57 – Дистилляция знаний и обмен параметрами 33:05 – Совместное обучение копий моделей 36:13 – Может ли ИИ иметь субъективный опыт? 42:48 – Призма и робот: искажённое восприятие 44:48 – Сознание vs субъективный опыт 45:26 – Анекдот о таксисте 46:49 – Заключение и благодарность Что будет, если искусственный интеллект станет умнее человека? В этом видео выдающийся учёный Джеффри Хинтон, известный как “Крёстный отец ИИ“, обсуждает: Как устроен человеческий и машинный интеллект Что такое субъективный опыт у ИИ Почему большие языковые модели могут лгать Насколько опасны ИИ-агенты, стремящиеся к контролю И может ли машина обрести сознание? #ДжеффриХинтон #искусственныйинтеллект #ИИ #нейросети #GPT #большиемодели #сознаниеИИ #нейронныесети #AIethics #философиясознания #AGI #субъективныйопыт #chatbot #машиннообучение #будущееИИ #цифровоймозг #аналогицифра #Хинтон