Ключевые подходы к анализу цитометрических данных. Программное обеспечение Kaluza (Beckman Coulter)

Любое исследование методом проточной цитометрии завершается анализом и интерпретацией полученных данных. В результате сбора материала формируется файл, содержащий информацию о частицах (событиях) – их количество и параметры, характеризующие морфологию и иммунофенотип. Качественная обработка цитометрических данных позволяет получить корректные результаты, а так же исключить из анализа события, способные исказить результат – дебрис, дуплеты, погибшие и разрушенные клетки. А использование сложных алгоритмов гейтирования позволяет выделять малочисленные популяции среди огромных массивов данных. В данной лекции подробно описаны инструменты и алгоритмы, используемые для работы с цитометрическими данными. Представлены примеры решения конкретных задач и использования основных параметров клеток. Материал будет интересен всем специалистам, работающим в данной области, независимо от уровня, оснащения и направленности лаборатории. Лектор: Александр Захаров – специалист по проточной цитометрии Компании БиоХимМак. 0:00 – Начало вебинара 2:22 – Вступление 6:25 – Файлы данных 8:59 – Регистрируемые параметры 15:17 – Графики 17:53 – Регионы 19:58 – Гейты 21:03 – Оператор «AND» 22:27 – Оператор «NOT» 23:08 – Оператор «OR» 24:12 – Использование BooleanGates 25:09 – Статистика 27:43 – Алгоритмы анализа данных 30:15 – Исключение дуплетов 33:35 – Параметр «TIME» Вконтакте – Facebook – Instagram – 7 (495) 647-27-40 info@ flow@