Методы оптимизации 6. Оптимизация на простых множествах. Метод проекции градиента

Дата лекции: Лектор: Безносиков Александр Николаевич 00:00:00 - оптимизация на множестве 00:01:42 - зачем нужны ограничения? 00:03:26 - условие оптимальности для задач с ограничениями 00:11:14 - градиентный спуск с проекцией 00:14:44 - свойства оператора проекции 00:20:00 - свойство нерасширяемости проекции 00:24:32 - ещё одно свойство проекции 00:28:51 - сходимость градиентного спуска с проекцией 00:39:26 - простые множества с аналитическими решениями 00:40:55 - информация про контрольную 00:44:10 - линейная минимизация 00:48:10 - метод Франк-Вульфа и его физика 00:56:20 - сходимость метода для выпуклых задач Материалы курса: Съёмка и монтаж: Игорь Сенин