Guest
Команда победителей соревнования Sber Ai Lab расскажет о решении, которое заняло первое место на private leaderboard в задаче Matching. Обучается модель, которая считает векторное представление для последовательности транзакций или для кликстрима. Полученные векторы расположены в одном пространстве, что позволяет использовать близость между ними как вероятность матчинга клиентов. Решение полностью нейросетевое. Подготовка данных, построение модели и ее обучение проводились с помощью библиотеки pytorch-lifestream, разработанной специально для работы с событийными данными. В видео рассказывается об особенностях подготовки событийных данных, использовании слоев для векторизации отдельных событий и целых последовательностей, особенностях обучения для задачи матчинга и способах повысить качество модели за счет предобучения на неразмеченных транзакциях и применения ансамблей. Код решения можно посмотреть здесь: Ссылка на Хаб Ссылка на Трек Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter:
