Guest
Запись прямой трансляции встречи #ФИТуниверситет, посвящённой нейросетям и их применению. Вячеслав Флоринский — «Классификация транспортных средств по видимости в кадре». В ходе доклада предложен алгоритм решения данной задачи, основанный на композиции нескольких методов машинного обучения: нейросеть, дерево решений и случайный лес. Иванов Алексей — «Подготовка изображений ГРЗ для распознавания». В докладе представлен сравнительный анализ различных подходов к подготовке номера, в частности, к изменению его ракурса различными средствами — как классическими, так и нейросетевыми. Алексей рассмотрел преимущества и недостатки каждого подхода. Александр Бармин — построение решающей функции. Представлен один из способов построения решающей функции, разработанный специально для задачи распознавания ГРЗ, на основе градиентного спуска. Приведены результаты распознавания номеров, полученные с помощью разработанной решающей функции.
